Широкий успех компании Nvidia, которая в короткие сроки поднялась на вершину мировых компаний благодаря своим микросхемам, играющим ключевую роль в программном обеспечении искусственного интеллекта, стимулирует молодые компании исследовать другие области, связанные с этой технологией, способные приносить им прибыль. Nvidia, специализирующаяся на разработке процессоров для обучения крупных языковых моделей на основе искусственного интеллекта, заняла первое место среди крупнейших компаний, котирующихся на Уолл-стрит. Ее взлет на бирже послужил толчком для всего сектора, что также привело к росту стоимости групп, таких как Oracle, Broadcom, HP, и к повышению рыночной ценности ряда других компаний, несмотря на то, что их прибыль время от времени была слабой.
Во время этого бума молодые компании, стремящиеся привлечь внимание рисковых инвесторов в Силиконовой долине, стремятся к инновациям, но без четкого понимания, как писать следующую главу в области искусственного интеллекта. Специалисты в этой отрасли, участвующие в интервью агентству Франс Пресс на краю технологической конференции в Торонто, считают, что прямая конкуренция с такими компаниями не является правильным подходом. Майк Майер, учредитель и генеральный директор технологической компании Quik, говорит: "Я не думаю, что сейчас подходящее время для создания компании, специализирующейся исключительно на инновациях в области искусственного интеллекта".
Между тем другие компании разработали приложения, использующие или имитирующие возможности существующих крупных моделей, однако эту идею оспаривают крупные игроки из Силиконовой долины. Финод Хосла рассуждает, что компании-новички, которые просто "упаковывают" услуги искусственного интеллекта, обречены на провал.
Одним из направлений, которые стоит исследовать, считает Финод Хосла, является специализация в чипах, поскольку искусственный интеллект все больше требует специфических процессоров. Например, стартап Groq направлен на предоставление более специализированного чипа, чтобы удовлетворить многочисленные потребности искусственного интеллекта.
Другой возможностью является исследование высокоспециализированного искусственного интеллекта, предоставляющего опыт и знания на основе эксклюзивных данных, которые крупные модели не могут собрать. Как отмечает Хосла, OpenAI и Google не создадут столяра-конструктора, семейного врача или психиатра. Одной из основных областей деятельности Cohere, другого стартапа из Силиконовой долины, является использование чрезвычайно специализированных данных, не поддающихся сбору крупными моделями искусственного интеллекта.
Гомес, исполнительный директор Cohere, который в 20 лет работал в Google, участвовал в написании статьи "Внимание – все, что вам нужно", представив Transformer, метод машинного обучения, на котором базируются важные языковые модели, такие как ChatGPT от OpenAI. Благодаря поддержке Nvidia и Selz Ventures стоимость компании сейчас составляет несколько миллиардов.
