Комитет Нобелевской премии удивил Джеффри Хинтона, связавшись с ним по телефону, чтобы сообщить, что он выиграл Нобелевскую премию по физике. До этого престижного награды, Хинтон уже был признан за свои вклад в вычисления, разработав технику обратного распространения, которая является основной для обучения машин в обучении.
Ученый, теперь 76 лет, возглавлял команду в Университете Торонто, которая в 2012 году вошла в историю, используя нейронную сеть для победы в конкурсе ImageNet по распознаванию изображений. Это достижение положило начало современной эре искусственного интеллекта, а Хинтон стал влиятельной фигурой в этой области.
Победа в конкурсе ImageNet вдохновила многих в научном сообществе и способствовала значительным достижениям в развитии искусственного интеллекта. Хинтон, вместе с Юшуа Бенгио и Яном ЛеКуном, получил в 2019 году премию Тьюринга, одну из высших наград в вычислениях.
В интервью с The Associated Press Джеффри Хинтон размышлял о последствиях искусственного интеллекта, признавая как его преимущества, так и возможные негативные последствия. Он выделил важность использования этой технологии этичным и безопасным образом на благо человечества.
Нобелевская премия по физике была вручена Хинтону и Джону Хопфилду, 91-летнему, за их вклад в машинное обучение и искусственный интеллект. Хопфилд создал ассоциативную память для хранения и восстановления шаблонов в данных, в то время как Хинтон на этой основе построил нейронную сеть, использующую машину Больцмана для распознавания характерных элементов в конкретных наборах данных.
Лауреаты получат приз в 11 миллионов шведских крон, и ожидается, что они примут участие в церемонии награждения 10 декабря. Эллен Мунс, член Нобелевского комитета, подчеркнула важность статистической физики в развитии искусственных нейронных сетей, которые революционизировали научные исследования и внедрились в повседневную жизнь с такими приложениями, как распознавание лиц и перевод языков.
Джеффри Хинтон выразил свое удивление и признательность за получение Нобелевской премии, подтвердив свое обязательство к размышлениям о рисках технологий, которые так сильно способствовали формированию.
